Referințe bibliografice
Platforma nu inventează scoruri. Fiecare cifră din calcul vine dintr-un articol publicat, iar articolul este scris mai jos cu identificatorul lui, ca să poată fi citit de oricine. Unde textul unui articol se contrazice între rezumat și tabele, în cod este scrisă cifra din tabel și motivul alegerii.
Legăturile duc la PubMed și la editor. Articolele cu identificator PMC au textul integral gratuit.
Modelele de risc folosite
Development and external validation of a faecal immunochemical test-based prediction model for colorectal cancer detection in symptomatic patients
Cubiella J, Vega P, Salve M, Díaz-Ondina M, Alves MT, Quintero E, Álvarez-Sánchez V, Fernández-Bañares F, Boadas J, Campo R, Bujanda L, Clofent J, Ferrandez Á, Torrealba L, Piñol V, Rodríguez-Alcalde D, Hernández V, Fernández-Seara J; COLONPREDICT study investigators
BMC Medicine; 2016; 14(1); 128
PMID 27580745 · PMC5007726, text integral · doi 10.1186/s12916-016-0668-5
Unde se folosește: Coeficienții modelului COLONPREDICT, pragurile lui de risc și pragurile analizelor pe care le folosește: hemoglobină sub 10 g/dl, hemoglobină între 10 și 12 g/dl, antigen carcinoembrionar peste 3 ng/ml. Tot de aici vin prevalența cohortei de derivare, 214 din 1572, și cea a cohortei de validare externă, 136 din 1481.
Combining simple blood tests to identify primary care patients with unexpected weight loss for cancer investigation: clinical risk score development, internal validation, and net benefit analysis
Nicholson BD, Aveyard P, Koshiaris C, Perera R, Hamilton W, Oke J, Hobbs FDR
PLoS Medicine; 2021; 18(8); e1003728
PMID 34464384 · PMC8407560, text integral · doi 10.1371/journal.pmed.1003728
Unde se folosește: Sistemul de puncte al modelului Tm, pentru scăderea ponderală neintenționată, cu grupele de vârstă, coeficienții publicați și pragul proteinei C reactive de 10 mg/l. Prevalența cohortei de derivare, 908 din 63973, vine tot de aici.
Cum se citește o analiză în raport cu probabilitatea
Refining clinical diagnosis with likelihood ratios
Grimes DA, Schulz KF
The Lancet; 2005; 365(9469); 1500-1505
PMID 15850636 · doi 10.1016/s0140-6736(05)66422-7
Unde se folosește: Trecerea de la probabilitatea dinaintea analizei la cea de după ea, prin rapoarte de probabilitate înmulțite pe scara cotelor.
Understanding diagnostic tests 2: likelihood ratios, pre- and post-test probabilities and their use in clinical practice
Akobeng AK
Acta Paediatrica; 2007; 96(4); 487-491
PMID 17306009 · doi 10.1111/j.1651-2227.2006.00179.x
Unde se folosește: Aceeași relație, scrisă pas cu pas pentru folosirea la patul bolnavului. Stă lângă cea de mai sus fiindcă platforma îi urmează amândurora forma conservatoare, fără ipoteza de independență.
Calibrarea și verificarea unui model
Updating methods improved the performance of a clinical prediction model in new patients
Janssen KJ, Moons KG, Kalkman CJ, Grobbee DE, Vergouwe Y
Journal of Clinical Epidemiology; 2008; 61(1); 76-86
PMID 18083464 · doi 10.1016/j.jclinepi.2007.04.018
Unde se folosește: Recalibrarea la prevalența locală, adică deplasarea interceptului fără a schimba panta. Este prima dintre metodele de actualizare comparate în articol.
Calibration: the Achilles heel of predictive analytics
Van Calster B, McLernon DJ, van Smeden M, Wynants L, Steyerberg EW; Topic Group Evaluating diagnostic tests and prediction models of the STRATOS initiative
BMC Medicine; 2019; 17(1); 230
PMID 31842878 · PMC6912996, text integral · doi 10.1186/s12916-019-1466-7
Unde se folosește: Citirea pantei de calibrare: o pantă sub 1 arată predicții prea extreme. Este regula după care se judecă recalibrarea liniară și tabloul de monitorizare.
Assessing the performance of prediction models: a framework for traditional and novel measures
Steyerberg EW, Vickers AJ, Cook NR, Gerds T, Gonen M, Obuchowski N, Pencina MJ, Kattan MW
Epidemiology; 2010; 21(1); 128-138
PMID 20010215 · PMC3575184, text integral · doi 10.1097/ede.0b013e3181c30fb2
Unde se folosește: Raportul dintre numărul observat și cel așteptat de cazuri, măsura de bază din tabloul de monitorizare a calibrării.
Minimum sample size for external validation of a clinical prediction model with a binary outcome
Riley RD, Debray TPA, Collins GS, Archer L, Ensor J, van Smeden M, Snell KIE
Statistics in Medicine; 2021; 40(19); 4230-4251
PMID 34031906 · doi 10.1002/sim.9025
Unde se folosește: Eșantionul minim cerut înainte de a spune ceva despre performanța locală. De aceea platforma tace despre validarea proprie până când numărul de cazuri ajunge la cel cerut.
Pragul de investigare și beneficiul clinic
Decision curve analysis: a novel method for evaluating prediction models
Vickers AJ, Elkin EB
Medical Decision Making; 2006; 26(6); 565-574
PMID 17099194 · PMC2577036, text integral · doi 10.1177/0272989x06295361
Unde se folosește: Pragul de la care merită investigat, dedus din câte investigații negative se acceptă pentru un cancer găsit, și beneficiul net al unei strategii la pragul acela.
Assessing the clinical impact of risk prediction models with decision curves: guidance for correct interpretation and appropriate use
Kerr KF, Brown MD, Zhu K, Janes H
Journal of Clinical Oncology; 2016; 34(21); 2534-2540
PMID 27247223 · PMC4962736, text integral · doi 10.1200/jco.2015.65.5654
Unde se folosește: Compararea modelului cu cele două strategii extreme, a investiga pe toată lumea și a nu investiga pe nimeni. Fără ele, o curbă de decizie nu spune dacă modelul aduce ceva.
Analizele urmărite în timp
Full blood count trends for colorectal cancer detection in primary care: development and validation of a dynamic prediction model
Virdee PS, Patnick J, Watkinson P, Holt T, Birks J
Cancers; 2022; 14(19); 4779
PMID 36230702 · PMC9563332, text integral · doi 10.3390/cancers14194779
Unde se folosește: Panta unei analize repetate, pe an. Modelele dinamice folosesc tendința fiecărui om, nu valoarea izolată, și ating statistica c 0,751 la bărbați și 0,763 la femei.
Early colorectal cancer detected by machine learning model using gender, age, and complete blood count data
Hornbrook MC, Goshen R, Choman E, O'Keeffe-Rosetti M, Kinar Y, Liles EG, Rust KC
Digestive Diseases and Sciences; 2017; 62(10); 2719-2727
PMID 28836087 · doi 10.1007/s10620-017-4722-8
Unde se folosește: Fereastra în care o scădere lentă a hemoglobinei poate fi văzută înaintea diagnosticului clinic, între 180 și 360 de zile. Este motivul pentru care platforma urmărește suma cumulativă a abaterilor.
Fundal clinic
The importance of anaemia in diagnosing colorectal cancer: a case-control study using electronic primary care records
Hamilton W, Lancashire R, Sharp D, Peters TJ, Cheng KK, Marshall T
British Journal of Cancer; 2008; 98(2); 323-327
PMID 18219289 · PMC2361444, text integral · doi 10.1038/sj.bjc.6604165
Unde se folosește: Rapoartele de probabilitate ale anemiei în cancerul colorectal, folosite în subsetul demonstrativ livrat împreună cu implementarea de referință.
Ce face și ce nu face platforma scrie în termenii serviciului. Dacă vezi o cifră transcrisă greșit față de articolul din care vine, scrie-ne pe pagina de contact.